ヒーローコピーAIは“便利”だけでなく“説明できる安全”へ。山崎行政書士事務所は、ガバナンスと技術実装を同時に前へ。

https://www.nikkei.com/prime/digital-governance/article/DGXZQOUC08A7F0Y5A001C2000000

「ビジネス先行・ガバナンス後追い」になりがちなAI導入。私たちは行政書士×セキュリティエンジニアのハイブリッドで、規制・契約に整合した技術ガードレールを現場で回る仕組みとして実装します。

記事の「7リスク」→ 当事務所の“技術支援”に翻訳

1) 規制・ガイドライン対応（日本のAI関連法／EU AI Act等）

• 支援：AIコントロール・マトリクス（規制要求⇔技術・運用コントロールの対応表）作成

• 実装：AI利用台帳（モデル/用途/データ/拠点/責任者）、モデル/システムカード、評価・ログ保全（監査対応）

2) 個人情報・プライバシー

• 支援：データ分類＆最小化ポリシー、越境移転・委託／第三者提供の設計支援

• 実装：PII自動マスキング、DLP/CASB、属性別保持期間・削除フロー、暗号化と鍵管理、アクセス証跡の不可改ざん化

3) 秘密情報の取り扱い・AI特有のセキュリティ（プロンプトインジェクション等）

• 支援：AI脅威シナリオに基づくインシデント・プレイブック（RACI/連絡網付き）

• 実装：

  • コンテキスト分離（システムプロンプト隔離、ツール権限の最小化）

  • 入力検証＆出力フィルタ（脱獄/越権検知、機微検出）

  • RAGの安全化（社内データは属性タグ付与、検索前段のアクセス制御）

  • SOAR連携で異常検知→自動隔離→証跡保全

4) 著作権・知的財産

• 支援：学習・微調整のデータ由来台帳と許諾/例外管理、出力利用ガイド（ロゴ・意匠等）

• 実装：出力フィルタ（近似度/参照元のヒント確認）、コンテンツ真正性（C2PA等）メタデータ付与、モデル更新の審査ワークフロー

5) パブリシティー権・肖像権・人格権

• 支援：NGリスト/センシティブ語彙管理、事前審査プロセス

• 実装：顔・実名検出でのブロック／モデレーション、高リスク出力の人手レビュー強制

6) 誤情報・バイアスと公平性

• 支援：品質KPI（幻覚率/根拠提示率/差別性指標）と合格基準の定義

• 実装：評価ハーネス（定期ベンチ＋実地AB）、根拠提示（引用/RAG)、自動フォールバック（信頼低時はFAQ/有人）

7) 透明性・アカウンタビリティ

• 支援：顧客・監督当局向け説明パッケージ（モデルカード、リスク説明、運用体制）

• 実装：監査対応ログ（プロンプト/ツール呼出/意思決定トレース）、変更管理（モデル/プロンプト/データの差分記録）

※法務判断が必要な場面は提携弁護士と連携し、当事務所は技術実装・運用と文書整備を一体化して推進します（行政書士の業域に準拠）。

技術支援メニュー（“入れる・回す・証跡を残す”まで）

1. AIガードレール設計・実装

   • アクセス制御（属性/用途ベース）、パスキー/MFA、機微タグ、データ経路の可視化

   • プロンプト隔離・出力検閲・脱獄検知、ツール権限のサンドボックス化

2. 安全なRAG/微調整基盤

   • 社内データの前処理（匿名化/マスキング/合意判定）、検索前ABAC

   • 学習/推論の分離、データ流用の技術的防止、評価用データセット管理

3. AIインシデント対応の自動化

   • 検知ルール（PII漏えい、保険/財務等の機微流出、権限昇格の兆候）

   • SOARでの隔離・トークン失効・キー再発行、対外説明テンプレと連動

4. 継続監視＆モデル・プロンプト運用

   • 変更審査（MLOps/LLMOps）、モデルカード更新、幻覚・偏りのドリフト監視

   • ベンダー/上流モデルのDD（規約整合、データ国籍、SLA/転用条件）

5. 文書・規程の整備（技術と矛盾しない現実運用）

   • AI利用規程／データ持込・持出ルール／評価標準

   • 委託・共同利用スキーム図解、越境移転説明書、利用規約ドラフト作成支援（弁護士と連携）

納品アウトプット（例）

• AIコントロール・マトリクス（規制要求⇔技術/運用）

• AI利用台帳・モデル/システムカード（公開可能版/内部詳細版）

• 安全RAGリファレンス実装（マスキング→検索→根拠提示のパイプライン）

• プロンプト/出力ガード一式（脱獄検知ルール、ハイリスク語彙辞書）

• インシデント・プレイブック（AI版）＋SOARワークフロー

• 監査ログ/証跡テンプレ、対外説明キット（顧客・投資家・当局向け）

30日で立ち上げ：スプリント計画（例）

• Day 1–5：ヒアリング、データ流通マップ化、モデル/用途棚卸

• Day 6–15：コントロール・マトリクス設計、RAG/微調整の安全要件定義、評価KPI設定

• Day 16–25：ガードレール実装（マスキング/検知/権限/ログ）、AI-IRプレイブック起動

• Day 26–30：試験＆是正、モデル/システムカード公開版作成、運用引き継ぎ

“今すぐ”確認したい10チェック

1. AI利用台帳とモデル/用途ごとの責任者は特定済みか

2. PII/機微の自動マスキングと外部送信ブロックは有効か

3. プロンプト隔離と脱獄/越権検知は作動しているか

4. RAG前段のABACで権限外検索が遮断されるか

5. 出力の根拠提示（引用/RAG）が既定か

6. 学習・微調整データ由来台帳と再現手順は整っているか

7. 評価ハーネス（幻覚/バイアス指標）を定期実行しているか

8. 監査ログの不可改ざん化と保持期間は足りているか

9. ベンダー規約/越境移転の整合と技術制御が一致しているか

10. AIインシデント・プレイブック（連絡網/対外説明テンプレ含む）は最新か